一个小团队，甚至一个独立创始人，如何从第一天起就打造出能够吸引全球用户的软件产品？
Chowon Lee是一位来自韩国的19岁创始人。她13岁进入大学，18岁以心理学专业第一名的成绩毕业。如今，她同时开发着三款AI产品。其中任务管理应用GetThis在Product Hunt上荣获"当日最佳产品"第三名。
尽管创业之路才刚刚开始，Chowon从一开始就以全球化视角推进产品开发。我们与她深入探讨了：在非英语母语的情况下如何为国际用户构建产品、心理学背景如何影响AI产品设计，以及中小企业在考虑海外扩张时需要把握的核心要点。
Chowon Lee GetThis 联合创始人 / Psycled CEO 首尔，韩国 毕业于全南大学心理学专业，GPA 4.35/4.5，以专业第一名成绩毕业。目前同时开发三款AI产品：GetThis（基于语音与截图的任务管理工具）、PostPolish（面向社交媒体的AI写作助手）、Psycled（AI情绪追踪与心理健康分析工具）。
她曾带领过一支7人产品团队，目前主要以独立创始人身份运营，与担任联合创始人兼CTO的父亲共同推进项目。
从一开始就面向全球用户
——据说在第一位付费用户出现之前，你就已经以全球用户为目标在构建产品了。为什么？
坦白说，我从来没有把"全球扩张"当作一项独立的战略来看待。
当我开始研究SaaS时，接触到的大多数产品已经在服务全球用户了。那就是我学习时所处的环境。正因如此，我从一开始就没有把韩国视为产品唯一的市场。
我最初的目标是美国，因为那里拥有最成熟的SaaS生态系统和庞大的早期用户社群。当GetThis在美国获得第一位付费用户时，我更加确信：即使是韩国的小团队，也能打造出面向全球的产品。
回过头来看，我认为很多创始人都习惯把国际用户的问题推后考虑。但关于语言、用户引导和分发渠道的决策，往往比人们意识到的更早就已经确定了。这就是为什么我相信，即便公司规模还很小，从一开始就关注全球用户也是值得的。
超越翻译的沟通挑战
——PostPolish源于你在LinkedIn和X上写英文时的亲身困扰。实际困难在哪里？
写出语法正确的英语，其实并不是最难的部分。真正难的是让内容听起来符合特定平台和受众的自然表达习惯。
LinkedIn上的帖子和X上的帖子，氛围完全不同。就连回复别人也很有讲究——你希望显得专业自信，但又不能过于生硬或咄咄逼人。作为一个非英语母语者，我经常在社交媒体和AI工具之间来回切换，同一句话反复改写才敢发出去。
我注意到很多创始人都有同样的困扰。他们有宝贵的想法想要分享，但翻译、编辑、反复修改的过程带来了大量摩擦。
这就是PostPolish诞生的契机。用户不需要打开另一个聊天工具来回粘贴文字，而是可以直接在浏览器中写作，在正在工作的地方改进内容。目标不只是"更好的英语"，而是让沟通变得更加流畅自然。
在构建这款产品的过程中，我意识到：很多非母语者其实已经知道自己想表达什么，只是不确定这样表达对全球受众来说是否足够自然。这种犹豫，往往会阻止人们分享本可贡献的想法。
我认为这对计划海外扩张的企业来说同样适用。很多时候，挑战不在于专业知识或产品质量的不足，而在于如何找到一种方式，能够清晰、自信地向不同市场的用户传递这种价值。
以心理学视角构建AI产品
——Psycled是你的产品中心理学色彩最浓厚的一款。你的学术背景究竟如何影响产品设计？
在我参与过的所有产品中，Psycled受心理学背景影响最深。
学习心理学的过程中，我一直在思考一个问题：准确理解他人有多么困难。研究训练我们对从数据中得出的结论保持审慎，并认识到人类行为往往比表面看起来复杂得多。
这种视角影响了我在设计Psycled时做出的一个重要决定。我没有围绕AI与用户之间的持续对话来构建产品，而是选择聚焦于结构化的一次性反馈。
这并不是说我认为对话型AI在心理健康领域没有价值。事实上，关于这类系统在哪些方面有帮助、局限性在哪里、如何负责任地使用，至今仍有大量讨论。随着技术的不断进步，我们或许会对其作用形成更清晰的认识。
但就目前而言，我认为围绕边界更清晰的使用场景来构建产品更为重要。Psycled允许用户提交日记、反思或自由表达的想法，然后对文字中包含的情绪和主题进行结构化分析。目标不是取代人类支持或充当心理咨询师，而是帮助用户更深入地了解自己的情绪模式。
更广泛地说，我认为AI产品设计中最重要的问题，不只是"AI能做什么"，还有"AI应该承担什么责任"。心理学没有让我对AI产生怀疑，反而让我更加意识到谨慎界定这些边界的重要性。
构建可靠的AI产品
——在开发AI驱动的产品过程中，你遇到的最大技术挑战是什么？
最大的挑战之一，是从大型语言模型中获取结构化且一致的输出。
刚开始使用AI时，很容易以为只要把模型接入应用，输出就会是可预测的。但实际上并非总是如此。大型语言模型被设计用来生成自然语言，而不一定是软件系统所需要的那种整洁、标准化的数据。
早期，我们发现提示词中极小的差异就会导致输出发生变化。一个单词、一个标点符号，或者指令顺序的调整，有时都会影响结果。
随着时间推移，我们找到了一些提高可靠性的方法。使用性能更强的模型有所帮助，但同样重要的是在模型周围构建更完善的验证和处理层。随着工具的成熟——包括结构化输出、工具调用框架以及MCP等标准的普及——在AI模型与外部系统之间构建更可靠的工作流变得更加容易。
这段经历让我深刻认识到：AI的部署往往比外界看起来复杂得多。模型只是系统的一部分。提示词设计、输出验证、监控以及持续迭代，都在确保最终用户体验的可靠性上发挥着重要作用。
这一点尤为关键，因为模型本身会随着时间不断演进。今天运行良好的工作流，在未来的模型更新后可能会有不同的表现。质量控制不是一次性的任务。
迈向预防性心理健康技术
——从长远来看，你想构建什么？
从长远角度来看，我对打造超越软件本身的产品很感兴趣。
有一件事一直让我着迷：很多人意识到自己出现职业倦怠、长期压力或焦虑，往往是在已经陷入困境之后。回过头来看，很多人都能识别出当时的预警信号。问题在于，这些信号在当下往往很难被察觉。
这是我思考了多年的问题：如果这些信号能够被更早检测到，会怎样？
我相信心理健康技术的未来，在于心理学、AI与生理数据的交汇点。心率模式、睡眠紊乱、压力相关指标以及其他生物特征信号，可能包含我们尚未有意识地察觉到的心理状态信息。
我的长期愿景是打造一款专注于心理健康的腕戴设备——能够在职业倦怠、慢性压力或恐慌相关症状变得难以控制之前，识别出早期迹象。我希望帮助人们在还能做出回应的时候，就意识到"现在正在发生什么"，而不是事后才去理解已经发生了什么。
短期内，我专注于持续开发AI产品、寻求融资，并向旧金山和纽约的创业生态系统学习。
我一直对理解人感兴趣。心理学引导我去研究人。而打造产品，成为了帮助他人的方式。
企业可以借鉴的经验
尽管Chowon的产品仍处于早期阶段，她的经历却清晰地呈现出许多中小企业在进入国际市场时所面临的共同挑战。
面向全球用户构建产品，远不只是翻译那么简单。它影响到产品设计、沟通方式、客户获取，乃至开发最初期所做的基本假设。在整个采访过程中，Chowon反复回到同一个观点：早期做出的决策，往往决定了之后的一切。
她的经历也表明，国际机遇往往比许多企业预期的来得更早。对于GetThis来说，产品市场契合度的最初信号来自韩国以外的用户，这再次印证了关注真实需求从何而来的重要性。
在各地企业持续探索海外增长机遇的当下，触达全球客户的门槛已经降至前所未有的低点。与此同时，成功越来越依赖于一家公司清晰表达价值的能力、快速适应变化的能力，以及从一开始就将国际用户纳入考量来构建产品的能力。
核心要点
- 国际用户可能比预期更早出现。关注你的第一批客户来自哪里。
- 海外拓展不只是本地化挑战。沟通方式、产品定位与建立信任同样至关重要。
- AI能创造巨大价值，但可靠的落地需要清晰的边界设定、严格的验证机制与持续的监控迭代。
如有兴趣进一步了解Chowon的工作或探讨合作可能，欢迎通过以下渠道与她联系。
- GetThis: getthis.day
- Psycled: psycled.com
- PostPolish: social-reply-polisher.vercel.app
- LinkedIn: linkedin.com/in/chowon-lee
- Email: chowon.m.lee@gmail.com
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