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用HubSpot做电商邮件营销|购物车放弃对策与复购客户培育的场景设计

阅读时间:约 5分钟

Leap编辑团队
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电商业务专家团队
用HubSpot做电商邮件营销|购物车放弃对策与复购客户培育的场景设计

【一分钟速览】本文内容一览

不少人认为"HubSpot是面向B2B的工具",但实际上,它与高客单价商品、订阅制、D2C品牌等类型的电商网站也十分契合。本文将先梳理电商购物车放弃率为何是个难题,再讲解如何用HubSpot搭建"放弃1小时后→24小时后→48小时后"这一三步自动化场景。同时也会介绍面向新客户的欢迎邮件系列、购买后跟进、沉睡客户唤醒等复购客户培育的场景模板,以及通过A/B测试优化邮件标题与发送时间的方法。

电商购物车放弃率与HubSpot能解决的问题

购物车放弃率平均约70%,对策的投入产出比很高

电商网站的购物车放弃率通常在70%左右。也就是说,大多数将商品加入购物车的顾客,最终并未完成购买就离开了网站。购物车放弃跟进邮件无需额外投入广告费,就能触达这些已经产生兴趣的潜在客户,因此被认为是投入产出比最高的举措之一。将HubSpot(Marketing Hub)与电商网站连接后,就能自动化这类跟进邮件的发送,通过分群营销与复购促进,实现客户终身价值(LTV)的最大化。

用HubSpot搭建购物车放弃跟进的三步场景

将电商网站与HubSpot连接

首先,将Shopify等电商平台与HubSpot连接,使购买数据和购物车信息能够同步到HubSpot中。通过这一连接,就能以"已加入购物车但未购买"这一行为数据作为触发条件,自动启动邮件发送场景。

1小时后→24小时后→48小时后的自动发送场景

购物车放弃跟进的基本场景由三个步骤构成。第一步,在商品加入购物车后1小时内,发送促成购买的跟进邮件。第二步,若24小时后仍未购买,发送附带限时优惠的提醒邮件。第三步,在48小时后发送最终提醒邮件,若仍未促成购买,该场景即告结束。通过这种循序渐进的方式,可以在不引起顾客反感的前提下促成购买。

复购客户培育的场景模板

面向新客户的欢迎邮件系列

针对首次购买的客户,可以设计一系列多封欢迎邮件,传递品牌理念与商品使用方法。趁着购买后热情尚在的这段时间,加深顾客对品牌的理解,有助于促成后续的复购。

购买后跟进与沉睡客户的唤醒

购买后,可以设计商品送达时的使用指南、以及经过一定时间后的评价邀请等跟进邮件,进一步优化购买体验。同时,针对一段时间内没有购买的沉睡客户,提前准备好推送召回优惠的场景,能够有效避免流失既有客户带来的销售机会。

通过A/B测试优化邮件标题与发送时间

借助HubSpot的A/B测试功能,可以发送标题或发送时段不同的多个版本,验证出打开率与点击率更高的组合。搭建场景并非一劳永逸,持续进行这类测试、不断打磨场景本身,才是稳定邮件营销效果的关键。

打破"HubSpot只适合B2B"的固有印象

HubSpot尤其与高客单价商品电商、订阅制电商、B2B批发电商,以及D2C品牌相性良好。而对于日用品这类低客单价、高交易量的电商,电商专用的营销工具或许更为合适。事实上,Anker Japan、Hamee等品牌也位列HubSpot的客户名单之中,这说明其应用范围早已超越B2B企业,延伸至以品牌力为核心的电商与D2C企业。未来,通过与AI持续对话来推进这类场景设计与效果验证的做法,预计也会进一步普及。

常见问题(FAQ)

Q. 将HubSpot与电商平台连接很困难吗?

A. 包括Shopify在内的大多数电商建站平台,都提供了用于连接HubSpot的专用应用或标准功能。连接本身通常只需在后台设置中完成,并不一定需要专业的开发技术。

Q. 购物车放弃跟进邮件应该发送几封比较合适?

A. 一般以1小时后、24小时后、48小时后共三封为参考标准。发送次数过多容易让顾客感到反感,反而适得其反,建议先按三步场景设计,再根据打开率与点击率进行调整。

Q. 经营低客单价商品的电商网站,使用HubSpot也有效果吗?

A. HubSpot尤其与高客单价商品、订阅制、D2C品牌相性良好,而对于日用品这类低客单价、高交易量的电商,电商专用的营销工具可能更为合适。建议结合自身商品特性与客单价,判断是否适合引入。

总结与思考

既然电商网站的购物车放弃率平均高达70%左右,通过跟进邮件防止顾客流失就是一项无法回避的举措。借助HubSpot,不仅能实现"1小时后→24小时后→48小时后"这一三步购物车放弃跟进场景,还能将欢迎邮件系列、沉睡客户唤醒等复购客户培育的整套流程自动化。由此可以体会到,"发送邮件"本身并非目的,通过A/B测试持续打磨场景、培育与顾客之间的关系,才是真正的核心所在。Leap希望通过与AI的对话,将这类邮件营销场景设计,延伸至商品上架、SEO、广告投放、客户服务的全流程,作为一款AI电商助手(AI E-Commerce Agent),让电商负责人能把更多时间投入到真正驱动业务增长的工作中。

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